
INGENIEUR DE RECHERCHE EN GENIE INDUSTRIEL – JUMEAU NUMERIQUE ET SYSTEMES DE PRODUCTION INTELLIGENTS F/H
- Sur site
- Compiègne, Hauts-de-France, France
- Ingénierie mécanique ROBERVAL
L’Université de technologie de Compiègne recrute un(e) ingénieur de recherche en génie industriel dans le cadre du projet de plateforme d’accélération industrie du futur Quatrium.
Description de l'offre d'emploi
Nous recherchons un(e) ingénieur de recherche en génie industriel dans le cadre du projet de plateforme d’accélération industrie du futur Quatrium au sein du département Ingénierie Mécanique et du laboratoire Roberval.
Missions
Développer et structurer des activités de recherche autour de la plateforme Quatrium, en particulier sur la conception et l’exploitation d’un jumeau numérique d’atelier industriel connecté, afin d’explorer de nouvelles approches de pilotage intelligent, d’optimisation et de résilience des systèmes de production.
Contribuer à la conception, l’expérimentation et la validation de méthodes innovantes (jumeaux numériques, simulation, intelligence artificielle), tout en assurant leur transfert vers des démonstrateurs industriels.
Activités
Concevoir et développer un jumeau numérique de la plateforme Quatrium, synchronisé avec les équipements réels (machines, cobots, AGV, systèmes d’information)
Définir et implémenter des modèles multi-niveaux intégrant géométrie, physique et comportement des systèmes de production et règles de gestion et contraintes d’ordonnancement
Développer et expérimenter des approches avancées de pilotage (ordonnancement dynamique, simulation a évènements discrets, optimisation sous contraintes, apprentissage par renforcement) pour la décision en environnement incertain
Concevoir des scénarios expérimentaux et démonstrateurs basés sur les résultats de recherche
Participer à l’intégration et à l’évolution des équipements de la plateforme (robotique, convoyage, AGV, systèmes d’information)
Évaluer les performances des approches proposées (robustesse, réactivité, efficacité globale)
Mettre en œuvre et piloter les démonstrations
Assurer le lien avec les partenaires industriels et académiques
Contribuer à la diffusion des résultats (publications scientifiques, conférences, workshops, événements Quatrium)
Participer à la veille technologique et à l’évolution de la plateforme pour correspondre aux besoins des industriels
Anticiper les changements et leurs impacts métiers et proposer des évolutions applicatives (fonctionnelles ou techniques)
Informations complémentaires
Dates pour candidater
Du 04/11/2026 au 03/12/2026
Type de contrat et date prévisionnelle de recrutement
Contrat à durée déterminée – pourvoi immédiat et jusqu’au 30/06/2029
Salaire mensuel brut
Selon expérience et financement
Volume horaire
37 heures et 30 minutes / semaine - 1 607 heures / an
Environnement et contexte de travail
La personne recrutée est rattachée au département ingénierie mécanique (IM) et au Laboratoire Roberval. Elle s’inscrit dans les activités de l’équipe « Systèmes Intégrés : Produit-Process » et contribue au développement de thématiques de recherche autour du jumeau numérique, du pilotage intelligent et de l’industrie 5.0.
Ce recrutement se fait dans le cadre du projet Quatrium financé par le FEDER, la région Hauts-de-France, l’UTC et la fondation UTC. La plateforme Quatrium vise à accompagner les PME/ETI dans leur transformation digitale vers des systèmes industriels plus durables et résilients. Elle constitue également un support expérimental pour des activités de recherche autour des systèmes de production intelligents.
La personne recrutée est amenée à échanger très régulièrement avec les partenaires du projet et plus généralement avec les différents acteurs concernés par celui-ci. Elle est dotée d’une bonne capacité d’adaptation aux différents interlocuteurs et sait faire preuve de professionnalisme dans la communication écrite et orale. Des déplacements ponctuels sont à prévoir dans le cadre du projet pour des réunions et des événements dans la région Hauts de France.
Pré-requis du poste
Compétences
Modélisation de systèmes de production
Connaissance des technologies Industrie 4.0
Connaissances en optimisation, ordonnancement ou intelligence artificielle
Aptitude au travail en réseau
Capacité de conviction
Sens de l’anticipation et de l’initiative
Diplôme, formation et habilitation
Diplôme d’ingénieur, doctorat apprécié
Domaine : génie industriel ou génie mécanique
Expérience
Expérience professionnelle souhaitée
ou
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