Chercheur F/H en IA, images et modèles pour le cœur

Mission

La personne recrutée contribuera au développement d’un jumeau numérique de cœur et de la circulation sanguine et sera chargée de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’intelligence artificielle capables de prédire les effets des différents traitements pour l’insuffisance mitrale et la défaillance ventriculaire avec un temps de calcul notablement réduit.

Activités

• Collecter et traiter les données spécifiques aux patients (e.g., imagerie, hémodynamiques) afin de créer une base de données conséquente

• S’approprier l’utilisation du jumeau numérique

• Concevoir et intégrer des méthodes d’intelligence artificielle (réseaux de neurones) pour la prédiction et l’optimisation de traitements

• Créer des interfaces graphiques interactives (GUI) pour le suivi et la visualisation des données simulées

• Mettre en place un pipeline complet (simulation, visualisation, interprétation) pour faciliter la recherche translationnelle

• Gérer les contacts avec les cliniciens et industriels

• Participer à des réunions et valoriser les résultats obtenus (rapports, publications, présentations)

• Disséminer les résultats obtenus au travers des publications dans des revues à comité de relecture et en participant à des conférences internationales.

Contexte

L’équipe "Interactions Fluides-Structures Biologiques" développe un jumeau numérique de cœur et de la circulation sanguine, dans l’objectif d’une amélioration de la prise en charge des maladies cardiaques, et notamment du traitement de l’insuffisance mitrale et de la défaillance ventriculaire. Le jumeau numérique s’appuie sur des équations complexes (équations de la mécanique des milieux continus et de la mécanique des fluides) et requiert l’intégration de données spécifiques aux patients (géométrie du cœur, mesures hémodynamiques, etc.).

Si le jumeau numérique représente un modèle d’haute-fidélité de la réalité du patient, il est associé à des coûts importants en termes de ressources et de temps de calcul. Il est donc peu compatible avec la routine clinique.

Une stratégie pour proposer aux cliniciens un outil compatible avec les usages cliniques et répondre au besoin essentiel de réduction des coûts computationnels réside dans l’intelligence artificielle (IA). Elle permettra de concevoir un modèle enrichi tout en garantissant un temps de calcul raisonnable.

Le projet de recherche est financé par le cluster PostGenAI@Paris, qui réunit des partenaires académiques aux expertises variées, allant des mathématiques et de l'informatique à la santé, l'ingénierie, le droit et les sciences politiques. Le consortium bénéficie d'un large soutien de partenaires industriels et sociaux – regroupant plus de 60 institutions, dont des startups et des géants de la tech. Le cluster PostGenAI@Paris s'attaque aux défis fondamentaux posés par les avancées les plus récentes en IA, où la frontière entre technologie informatique et intelligence humaine est de plus en plus floue. Cette ère de l'« IA post-générative » offre des avantages considérables à la société, mais soulève également de nombreuses incertitudes nouvelles liées à la fiabilité, à la réglementation et à l'éthique. Le cluster PostGenAI@Paris est piloté par Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI). Lancé en janvier 2025, PostGenAI@Paris est financé pour 5 ans par la subvention ANR-23-IACL-0007.

Ce projet de recherche fera partie du programme d’accélération collaborative « IA, images et modèles pour la médecine » (CAP 2), qui est l’un des programmes développés au sein du cluster PostGenAI@Paris.

Informations complémentaires

Candidature

CV, lettre de candidature, les noms de 2 référents

Dates pour candidater

Du 06/02/2026 au 05/03/2026

Type de contrat et dates prévisionnelles de recrutement

Contrat à durée déterminée – durée prévue de 24 mois - à pourvoir début avril 2026 et jusqu’au 31/12/2029 au plus tard

Salaire mensuel brut

Selon expérience et financement

Volume horaire

1 607 heures/an

Environnement et contexte de travail

La personne recrutée rejoindra l'équipe "Interactions Fluides-Structures Biologiques", une des 4 équipes de recherche du Laboratoire de Biomécanique et Bioingénierie de l'UTC. L'équipe est spécialisée dans les domaines de la biomécanique des fluides et de l'hémodynamique à l'échelle microscopique et macroscopique. Elle se concentre sur l'étude des interactions fluide-structure qui se produisent entre les écoulements de fluides et diverses structures flexibles (paroi des vaisseaux, capsule et membrane cellulaire, dispositifs biomédicaux, etc.) La force de l'équipe est de combiner expertise numérique et expérimentale, ce qui permet de traduire les résultats théoriques en applications pratiques. Elle est mondialement reconnue pour ses travaux sur la modélisation de capsules artificielles. Elle travaille en interaction forte avec des partenaires académiques, industriels, cliniques et de transfert pour les applications patients et l'exploitation des brevets.

La personne recrutée rend compte aux responsables UTC du projet et entretient un dialogue régulier avec ceux-ci et l’ensemble des interlocuteurs concernés.

Des déplacements occasionnels sont à prévoir dans le cadre du projet.

Diplôme : doctorat

Domaine de formation : ingénierie, mathématiques appliquées ou mécanique computationnelle.

La personne recrutée devra posséder les compétences multidisciplinaires suivantes :

• Maîtrise de la programmation scientifique, en particulier en C++ et en Python

• Expertise en intelligence artificielle

• Connaissances appréciées en bioingénierie / biophysique / hémodynamique

De plus, elle devra :

• Gérer le projet et savoir travailler en équipe

• Être capable de travailler sur des projets multidisciplinaires impliquant le traitement d’image, la simulation numérique, l’analyse IA et les applications cliniques.

• Posséder une très bonne maîtrise du français et de l’anglais.